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简单的
降低基础设施的复杂性. 更少地移动数据，并在一个或多个云上提供更好的治理.
开放
通过构建开放标准和开源，更快地采用新的创新，并保持对数据的控制.
协作
直观的协作工具和广泛的集成使您的团队可以轻松地在整个数据和AI工作流中进行合作.
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分析
从最完整的数据中获得新的见解
由于可以随时访问最新和最完整的数据，以及砖的SQL的强大功能——比传统云数据仓库的价格/性能高出12倍——数据分析师和科学家现在可以迅速获得新的见解.
数据科学和机器学习
在整个生命周期中加速ML
湖畔小屋形成了砖机器学习的基础，这是一个用于全机器学习生命周期的数据本机和协作最实用的十大网投, 从特色到生产. 结合高质量的, 高性能数据管道, lakerhouse加速了机器学习和团队生产力.
数据仓库已经成为历史. 了解为什么湖边小屋是数据和人工智能的现代建筑.
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